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飞行数据改进中值滤波和自适应小波降噪
引用本文:王斐,梁晓庚,郑强,王彦奎.飞行数据改进中值滤波和自适应小波降噪[J].计算机仿真,2013,30(7).
作者姓名:王斐  梁晓庚  郑强  王彦奎
作者单位:1. 西北工业大学自动化学院,陕西西安,710072
2. 西北工业大学自动化学院,陕西西安 710072;洛阳光电技术发展中心,河南洛阳 471009
3. 洛阳光电技术发展中心,河南洛阳,471009
摘    要:研究飞行数据预处理时提高数据质量问题.针对飞行数据易受噪声干扰,提出了改进中值滤波和自适应小波阈值降噪的降噪算法.首先以改进的中值滤波算法对飞行数据进行处理以剔除野值;然后对剔除野值后的飞行数据进行小波分解,根据各层小波系数的噪声自相关函数确定最佳小波分解层数;最后设计了新的自适应阈值函数,对小波系数进行处理并重构,得到降噪数据.采用仿真数据和飞行数据进行实验,结果表明,改进方法取得了良好的降噪效果,改善了数据质量,证明算法有效性.

关 键 词:飞行数据  改进中值滤波  小波变换  自适应阈值  降噪

Flight Data Denoising Algorithm Using Improved Median Filter and Adaptive Threshold Shrinkage in Wavelet Transform
WANG Fei , LIANG Xiao-geng , ZHEN Qiang , WANG Yan-kui.Flight Data Denoising Algorithm Using Improved Median Filter and Adaptive Threshold Shrinkage in Wavelet Transform[J].Computer Simulation,2013,30(7).
Authors:WANG Fei  LIANG Xiao-geng  ZHEN Qiang  WANG Yan-kui
Abstract:
Keywords:Flight data  Improved median filter  Wavelet transform  Adaptive threshold shrinkage  Denoising
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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