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| 列车脱轨系数的精确预测方法研究 | |
| 引用本文： | 陈皓,程晓卿,俞秀莲,邢宗义.列车脱轨系数的精确预测方法研究[J].计算机仿真,2013,30(7). |
| 作者姓名： | 陈皓 程晓卿 俞秀莲 邢宗义 |
| 作者单位： | 1. 南车株洲电力机车有限公司技术中心,湖南株洲,412001 2. 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京,100044 3. 南京理工大学机械工程学院,江苏南京,210094 |
| 基金项目： | 国家863计划，科技支撑计划 |
| 摘 要： | 研究列车脱轨系数的精确预测问题.列车在运行过程中,脱轨系数过大会产生列车脱轨隐患,因此列车脱轨系数是评价列车运行安全的重要依据.针对传统脱轨系数预测方法成本高和预测精度低等问题,提出RB算法的NARX神经网络的脱轨系数预测方法.以实测的轨道不平顺为输入,脱轨系数为输出,分别建立BP神经网络和NARX神经网络两种预测模型,并分析对比了两种神经网络模型的预测性能.试验结果表明:与BP神经网络相比,基于BR算法的NARX神经网络可实现对脱轨系数的精确预测. |
| 关 键 词： | 轨道不平顺 脱轨系数 神经网络 预测 |
Research on Accurate Prediction Method of Train Derailment Coefficient |
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| CHEN Hao , CHENG Xiao-qing , YU Xiu-lian , XING Zong-yi.Research on Accurate Prediction Method of Train Derailment Coefficient[J].Computer Simulation,2013,30(7). | |
| Authors: | CHEN Hao CHENG Xiao-qing YU Xiu-lian XING Zong-yi |
| Abstract: | |
| Keywords: | Track irregularities Derailment coefficient Neural networks Prediction |
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