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近场声源定位的改进最大似然方法研究
引用本文:侯云山,王素芳,金勇. 近场声源定位的改进最大似然方法研究[J]. 计算机仿真, 2013, 30(7)
作者姓名:侯云山  王素芳  金勇
作者单位:1. 河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳,471003
2. 洛阳理工学院数理部,河南洛阳,471023
3. 河南大学图像处理与模式识别研究所,河南开封,475000
摘    要:研究近场声源定位性能优化问题,针对常规最大似然方法在空间非均匀高斯噪声背景下定位准确率下降的问题,基于平面阵建立了近场声源信号模型,推导了空间非均匀噪声条件下求解声源方位和距离信息的最大似然定位方法,提出使用引力搜索算法解决了以上最大似然方法在多维参数空间搜索的高运算复杂度问题,通过仿真验证了改进方法的可行性和有效性,并说明估计精度较高,在低信噪比下方位和距离的均方误差都小于常规最大似然方法,并且在高信噪比条件下方位和距离的均方误差都逼近克拉美-罗界.

关 键 词:近场源  定位  最大似然估计  引力搜索算法  克拉美-罗界

Improved Maximum Likelihood Localization of Near-Field Sources
HOU Yun-shan , WANG Su-fang , JIN Yong. Improved Maximum Likelihood Localization of Near-Field Sources[J]. Computer Simulation, 2013, 30(7)
Authors:HOU Yun-shan    WANG Su-fang    JIN Yong
Abstract:
Keywords:Near-field source  Localization  Maximum likelihood estimation  Gravitational search algorithm  Cramer-Rao Bound
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