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| 多分类光滑支持向量机的人脸识别方法 | |
| 引用本文： | 吴青,梁勃,王婉,王恩. 多分类光滑支持向量机的人脸识别方法[J]. 计算机应用, 2015, 0(Z1) |
| 作者姓名： | 吴青 梁勃 王婉 王恩 |
| 作者单位： | 1. 西安邮电大学 自动化学院,西安,710121 2. 西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安,710121 3. 西安邮电大学 计算机学院,西安,710121 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，陕西省自然科学基金资助项目，陕西省教育厅科研计划项目(2013JK1096 |
| 摘 要： | 提出一种新的三阶分段光滑函数，构造三阶光滑支持向量机模型( TPSSVM)。理论证明新三阶分段光滑函数对正号函数的逼近程度更高。在处理多类问题时，提出一种基于编码方式的一对多光滑支持向量机分类方法。对于人脸识别问题，通过主成分分析( PCA)进行特征提取，并利用多分类光滑支持向量机对人脸特征图像进行训练和测试。应用于ORL人脸库和FERET人脸库的测试结果表明，多分类光滑支持向量机比传统的识别方法有更高的识别率。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 光滑支持向量机 编码 多分类 |
Face recognition method based on multi-class classification of smooth support vector machine |
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| WU Qing,LIANG Bo,WANG Wan,WANG En. Face recognition method based on multi-class classification of smooth support vector machine[J]. Journal of Computer Applications, 2015, 0(Z1) | |
| Authors: | WU Qing LIANG Bo WANG Wan WANG En |
| Abstract: | |
| Keywords: | face recognition Smooth Support Vector Machine (SSVM) coding multi-class classification |