| 基于各向异性改进的水平集超声图像去噪算法 |
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| 引用本文： | 陈力,纪祥虎,伍岳庆. 基于各向异性改进的水平集超声图像去噪算法[J]. 计算机应用, 2015, 0(Z1) |
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| 作者姓名： | 陈力 纪祥虎 伍岳庆 |
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| 作者单位： | 中国科学院 成都计算机应用研究所，成都610041; 中国科学院大学，北京100049 |
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| 基金项目： | 四川省科技厅支撑计划项目(2011GZ0171 |
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| 摘 要： | 针对各向异性扩散可能出现的阶梯效应以及扩散门限难以准确确定、水平集函数只能根据图像梯度区分图像边缘及同质区域的问题，将各向异性扩散中的边缘增强项引入到水平集方程中，同时自适应地估计扩散门限，在去除噪声的同时保持和增强边缘。该方法结合了水平集函数和各向异性扩散的优点，理论分析和实验结果均表明了该算法的去噪效果更好。
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| 关 键 词： | 各向异性扩散 水平集函数 图像梯度 图像曲率 超声图像去噪 |
Modified level set denoising method for ultrasonic images based on anisotropic diffusion |
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| CHEN Li,JI Xianghu,WU Yueqing. Modified level set denoising method for ultrasonic images based on anisotropic diffusion[J]. Journal of Computer Applications, 2015, 0(Z1) |
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| Authors: | CHEN Li JI Xianghu WU Yueqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | anisotropic diffusion level set equation image gradient image curvature ultrasound image denoising |
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