利用神经网络进行电力系统在线预报 |
| |
作者姓名: | 蔡超豪 蔡元宇 |
| |
作者单位: | 沈阳电力高等专科学校 |
| |
基金项目: | 沈阳电力高等专科学校科研基金 |
| |
摘 要: | 负荷在线预报是实现电网计算机在线控制的重要环节。预报的准确性和快速性在一定程度上决定着电网控制质量的优劣。由此出发,产生改进的共轭梯度法,保存了误差向向传播网(BPN)精度高的特点,又明显地改进了快速性。文章论述人工神经网络(ANN)在线负荷预报的原则和实现方法,并通过实例,说明如何运用改进的共轭梯度法对电力系统负荷进行快速预报。在预报中,由于随时采用新的负荷信息修改模型参数,故误差较小,该方法简
|
关 键 词: | 神经网络 电力系统 负荷在线预报 |
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录! |
|