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基于机器视觉的汽车仪表盘指针检测
引用本文:张永强,邸金红,马鹏阁.基于机器视觉的汽车仪表盘指针检测[J].计算机测量与控制,2015,23(6).
作者姓名:张永强  邸金红  马鹏阁
作者单位:1. 洛阳电光设备研究所,河南洛阳,471009
2. 郑州航空工业管理学院 电子通信工程系,郑州,450015
摘    要:基于机器视觉构建汽车仪表自动检测系统已成为实现仪表生产测试的主要途径;基于图像空间到参数空间的收敛映射,提出了改进CM-Hough变换检测算法对汽车仪表盘的指针位置实施检测;首先,介绍了基于机器视觉对汽车仪表的符号及指针进行自动检测的系统组成;接着,针对经典Hough变换发散映射运算量大的缺点,提出了基于收敛映射CM-Hough变换进行指针检测的算法,给出了利用Hough变换的检测结果直接解算指针位置的方法;最后,将算法由软件编程实现,通过测试实验验证了算法的实时性和有效性,测试数据分析显示了指针位置误差小于1%.

关 键 词:汽车仪表盘  指针检测  机器视觉  CM-Hough

Auto Dashboard Pointer Detection Based on Machine Vision
Zhang Yongqiang,Di Jinhong,Ma Pengge.Auto Dashboard Pointer Detection Based on Machine Vision[J].Computer Measurement & Control,2015,23(6).
Authors:Zhang Yongqiang  Di Jinhong  Ma Pengge
Abstract:
Keywords:auto dashboard  pointer detection  machine vision  CM-Hough
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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