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基于改进蚁群算法物流配送路径优化的研究
引用本文:张勇.基于改进蚁群算法物流配送路径优化的研究[J].控制工程,2015,22(2):252-256.
作者姓名:张勇
作者单位:辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山,114051
摘    要:针对物流配送路径优化问题的特点,提出利用蚁群算法建立数学模型,并对蚁群算法进行了改进。通过局部优化的处理,加快了改进后算法的收敛速度,并提高了全局搜索能力;对信息素的更新方式加以改进,进而提高了蚁群算法的自适应性,使得算法在执行过程中可以根据收敛和进展情况,相应地调整信息残留程度,从而进一步提高收敛速度或全局搜索能力。通过实例计算验证,使用改进后的蚁群算法优化物流配送路径,能够快速并有效地求得问题的最优解。

关 键 词:物流配送  路径优化问题  改进的蚁群算法  信息素

Study of Optimizing Logistic Distribution Routing Based on Improved Ant Colony Algorithm
ZHANG Yong.Study of Optimizing Logistic Distribution Routing Based on Improved Ant Colony Algorithm[J].Control Engineering of China,2015,22(2):252-256.
Authors:ZHANG Yong
Affiliation:ZHANG Yong;Electronic and Information Engineering, University of Science and Technology Liaoning;
Abstract:
Keywords:Logistic distribution  the route optimization problem  improved ant colony algorithm  pheromone
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