| 基于马氏距离的双层聚类电力远动异常检测 |
| |
| 引用本文： | 陈利跃,杭钟灵,余亮,黄剑,何星.基于马氏距离的双层聚类电力远动异常检测[J].控制工程,2015,22(2):360-364. |
| |
| 作者姓名： | 陈利跃 杭钟灵 余亮 黄剑 何星 |
| |
| 作者单位： | 1. 国网浙江省电力公司电力调度控制中心,杭州,310007
2. 上海交通大学自动化系,系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240 |
| |
| 摘 要： | 通过对电力远动监测系统和数据挖掘技术的讨论,提出一种基于马氏距离的双层聚类异常检测算法。针对远动系统数据非球面分布的特点,该算法通过K-means聚类改进算法对数据进行初始分类,然后使用基于马氏距离的Clustering Using Representatives(CURE)聚类改进算法对初始分类结果进行优化,以较少的计算成本去除K值设定的影响,达到预期的检测结果。同时,基于马氏距离的CURE聚类改进算法对球面和非球面分布的数据有非常好的适应能力。
|
| 关 键 词： | 远动异常检测 双层聚类 马氏距离 K-means CURE聚类 |
Electric Power Remote Monitor Anomaly Detection with Two-level Clustering Algorithm Based on Mahalanobis Distance |
| |
| CHEN Li-yue
,
HANG Zhong-ling
,
YU Liang
,
HUANG Jian
,
HE Xing.Electric Power Remote Monitor Anomaly Detection with Two-level Clustering Algorithm Based on Mahalanobis Distance[J].Control Engineering of China,2015,22(2):360-364. |
| |
| Authors: | CHEN Li-yue HANG Zhong-ling YU Liang HUANG Jian HE Xing |
| |
| Affiliation: | CHEN Li-yue;HANG Zhong-ling;YU Liang;HUANG Jian;HE Xing;Electric Power Dispatching Control Center, State Grid Zhejiang Electric Power Company;Department of Automation,Shanghai Jiao Tong University, Key Laboratory of System Control and Information Processing,Ministry of Education of China; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Remote monitoring detection two-level clustering Mahalanobis distance K-means CURE clustering |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《控制工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制工程》下载全文 |
|
