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基于误差补偿模型的工艺参数优化研究
引用本文:王坎,李太福,辜小花,苏盈盈,刘媛媛,姚立忠. 基于误差补偿模型的工艺参数优化研究[J]. 控制工程, 2015, 22(2): 262-269
作者姓名:王坎  李太福  辜小花  苏盈盈  刘媛媛  姚立忠
作者单位:1. 西安石油大学电子工程学院,西安,710065
2. 重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331;重庆大学自动化学院,重庆400044
3. 重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆,401331
4. 重庆科技学院石油与天然气工程学院,重庆,401331
基金项目:国家自然科学基金,重庆市基础与前沿研究计划项目,重庆市高校创新团队,重庆科技学院校内科研基金
摘    要:复杂系统或过程参数优化问题往往采用建模发现其潜在规律,再通过优化方法利用该规律获取最佳工艺参数。而建模误差的存在,往往使优化解与实际最佳工艺参数存在差距,难以获得理想性能。为此提出一种基于误差补偿模型的优化决策方法,通过分析并选取影响建模误差的因素,构建误差补偿模型,修正模型,提高决策性能。首先,从数据挖掘角度建立复杂工艺近似模型,并分析影响建模误差的主要因素;其次,以训练误差为导师信号,利用BP网络建立影响因素与建模误差之间的函数关系,确定误差补偿函数;最后,将近似模型与补偿函数叠加作为最终的工艺模型。数学仿真与电路系统优化实验结果表明:误差补偿后,仿真模型得到的优化函数最优值相对误差降低9.63%,而电路系统中决策参数的超调量下降2.17%。可见,补偿模型优化参数控制效果优于近似模型,验证了所提方法对于提高工艺参数优化决策性能有效性。

关 键 词:工艺过程  决策优化  建模  误差补偿

Study on Process Parameters Optimization Based on Error Compensation Model
WANG Kan , LI Tai-fu , GU Xiao-hua , SU Ying-ying , LIU Yuan-yuan , YAO Li-zhong. Study on Process Parameters Optimization Based on Error Compensation Model[J]. Control Engineering of China, 2015, 22(2): 262-269
Authors:WANG Kan    LI Tai-fu    GU Xiao-hua    SU Ying-ying    LIU Yuan-yuan    YAO Li-zhong
Affiliation:WANG Kan;LI Tai-fu;GU Xiao-hua;SU Ying-ying;LIU Yuan-yuan;YAO Li-zhong;Institute of Electronic Engineering, Xi’an Shiyou University;Department of Electrical & Information Engineering, Chongqing University of Science and Technology;College of Automation, Chongqing University;School of Petroleum Engineering, Chongqing University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:Process  decision optimizing  modeling  error compensation
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