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基于组合式模糊神经网络的旋转机械故障诊断模型
引用本文:陈耀武,汪乐宇,程耀东. 基于组合式模糊神经网络的旋转机械故障诊断模型[J]. 中国机械工程, 2000, 11(11): 1255-1259
作者姓名:陈耀武  汪乐宇  程耀东
作者单位:浙江大学,杭州市,310027
基金项目:中国石化集团公司资助项目 
摘    要:针对旋转机械故障所具有的层次性、相关性和模糊性的特点,提出1种基于组合式模糊神经网络的旋转机械故障诊断模型。它由第1层的决策模糊神经网络和第2层的多个诊断模糊神经网络组合构成,依据大隶属度优先为真原则进行推理,按推理的过程和隶属度的大小给出可能的故障结果及相应的隶属度值,供现场工程技术人员结合辅助故障特征参数等进行进一步的联想推理,得到最终的故障诊断结果。实验研究结果表明,该系统可以有效地对具有模

关 键 词:模糊理论 神经网络 旋转机械 故障诊断模型

A Faults Diagnosis Model for Rotating Machinery Based on Modular Fuzzy Neural Network
CHEN Yaowu,WANG Leyu,CHENG Yaodong. A Faults Diagnosis Model for Rotating Machinery Based on Modular Fuzzy Neural Network[J]. China Mechanical Engineering, 2000, 11(11): 1255-1259
Authors:CHEN Yaowu  WANG Leyu  CHENG Yaodong
Abstract:
Keywords:
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