| 基于粒子群优化BP神经网络的烤烟钾氯比预测模型 |
| |
| 引用本文： | 聂铭,周冀衡,杨荣生,夏开宝,李强,张卓,鲁鑫浪.基于粒子群优化BP神经网络的烤烟钾氯比预测模型[J].烟草科技,2014(6). |
| |
| 作者姓名： | 聂铭 周冀衡 杨荣生 夏开宝 李强 张卓 鲁鑫浪 |
| |
| 作者单位： | 湖南农业大学烟草科学与健康重点实验室;云南省烟草公司曲靖市公司; |
| |
| 基金项目： | 曲靖烟草公司项目“烟草工商研共建原料与品牌协同发展机制(ESTB)项目”(110200801036);“曲靖市‘天香’特色优质烟叶研究与开发”(09YN025) |
| |
| 摘 要： | 为了建立预测烤烟钾氯比的BP神经网络,以影响烤烟钾氯比的可度量因素作为网络输入,并通过经验方法选取合适的网络参数,采用粒子群算法优化神经网络的初始权值和阈值,建立最佳的神经网络预测模型。结果表明:优化后的神经网络,测试样本中预测值与期望值的总相关系数为0.97155,提高了13.77%,误差在-1,1]的样本占86.67%。该模型拟合能力较好,有一定的预测能力,泛化能力得到了明显提高,有助于评价烟叶的燃烧性和品质。
|
| 关 键 词： | 烤烟 钾氯比 BP神经网络 粒子群 初始权值 初始阈值 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
