| PSO算法在非线性模型参数估计中的应用 |
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| 引用本文： | 苏成利,徐志成,王树青.PSO算法在非线性模型参数估计中的应用[J].信息与控制,2005,34(1):123-125. |
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| 作者姓名： | 苏成利 徐志成 王树青 |
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| 作者单位： | 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家 863计划资助项目(2001AA413110) |
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| 摘 要： | 将微粒群优化(PSO)算法用于非线性系统模型参数估计，并通过对谷氨酸菌体生长模型的参数估计进行了验证．实验结果表明：微粒群算法为非线性系统模型参数估计提供了一种有效的途径．
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| 关 键 词： | 微粒群算法 非线性系统 参数估计 |
| 文章编号： | 1002-0411(2005)01-0123-03 |
| 收稿时间： | 2004-07-13 |
Application of PSO for Parameter Estimation of Nonlinear System Model |
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| SU Cheng li,XU Zhi cheng,WANG Shu qing.Application of PSO for Parameter Estimation of Nonlinear System Model[J].Information and Control,2005,34(1):123-125. |
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| Authors: | SU Cheng li XU Zhi cheng WANG Shu qing |
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| Abstract: | In this paper, the particle swarm optimization(PSO) algorithm is used to estimate the parameters of nonlinear system model(NSM). The effectiveness of the PSO algorithm is tested by parameter estimation of glutamic acid bacterium growth model. The experimental results show that the PSO algorithm provides an effective method to estimate parameters of NSM. |
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| Keywords: | particle swarm optimization(PSO) nonlinear system parameter estimation |
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