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基于混沌和神经网络的AM调制信号参数检测
引用本文:李小玲,袁继敏,银星,林宗兵.基于混沌和神经网络的AM调制信号参数检测[J].微计算机信息,2009,25(1).
作者姓名:李小玲  袁继敏  银星  林宗兵
作者单位:李小玲,LI Xiao-ling(攀枝花学院电信学院,四川攀枝花,617000);袁继敏,银星,林宗兵,YUAN Ji-in,YIN Xing,LIN Zhong-bin(攀枝花学院计算机学机学院,四川攀枝花,617000)  
摘    要:数字示波器不能够直接测量AM调制信号,更不能测量微弱的AM调制信号.本文运用混沌和Elman神经网络作为检测模型,通过混沌时间序列中重构相空间,获得嵌入维数,确定神经网络结构,并采用单步预测混沌时间序列的方法,实现混沌背景下AM调制信号参数检测.实验说明,该方法逼近目标精度高,网络适应能力强,从混沌背景中检测出AM调制信号的周期和幅度,误差小.将上述方法运用到数字示渡器设计中,可增加数字示波器测量微弱AM信号的功能.

关 键 词:混沌  神经网络  AM信号  数字示波器  测量

Parameter Detection for AM Signals Based on Chaos and Neural Networks
LI Xiao-ling,YUAN Ji-in,YIN Xing,LIN Zhong-bin.Parameter Detection for AM Signals Based on Chaos and Neural Networks[J].Control & Automation,2009,25(1).
Authors:LI Xiao-ling  YUAN Ji-in  YIN Xing  LIN Zhong-bin
Abstract:
Keywords:
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