| 一种基于MFIHC聚类和TOPSIS的微博热点发现方法 |
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| 引用本文： | 魏德志,陈福集,林丽娜. 一种基于MFIHC聚类和TOPSIS的微博热点发现方法[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(4) |
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| 作者姓名： | 魏德志 陈福集 林丽娜 |
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| 作者单位： | 福州大学经济与管理学院 福州,福州大学经济与管理学院 福州,集美大学诚毅学院 厦门 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (批准号:71271056)，福建省教育厅项目(C13001，JA14368),福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目（ZX1703） |
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| 摘 要： | 针对微博的文本存在短小、快速、变化等特点,导致热点发现困难的问题,本文提出了一种基于改进的FIHC聚类和TOPSIS的热点发现方法。首先把知网语义相似度引入FIHC聚类算法Score函数的计算,考虑了频繁词之间的语义联系,更准确的生成基于频繁词的初始簇；然后对微博文本重复的初始簇进行消减,再采用Single-Pass聚类的思想对消减完的话题簇进一步聚类最终得到热点话题；最后对热点话题采用改进的TOPSIS模型进行排序,更好的获得热点话题的排行。通过和其他文本聚类算法以及热点发现方法对比,该方法热点发现效果好,能够比较全面的反应当前的热点话题。
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| 关 键 词： | 网络舆情 TOPSIS 热点发现 聚类 微博 |
| 收稿时间： | 2016-12-14 |
| 修稿时间： | 2018-02-26 |
A microblog hotspot detection method based on MFIHC and TOPSIS |
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| weidezhi,chenfuji and linlina. A microblog hotspot detection method based on MFIHC and TOPSIS[J]. Application Research of Computers, 2018, 35(4) |
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| Authors: | weidezhi chenfuji linlina |
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| Affiliation: | School of Economics and Management, Fuzhou University,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Internet public opinion TOPSIS Hotspot Detection Clustering Microblog |
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