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多通道多模式融合LBP特征的纹理相似度计算
引用本文:刘涛.多通道多模式融合LBP特征的纹理相似度计算[J].计算机应用研究,2018,35(12).
作者姓名:刘涛
作者单位:江苏开放大学 信息与机电工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11202106,61201444);江苏省高校自然科学研究面上基金资助项目(15KJD520003)
摘    要:纹理相似度计算是大数据分析和数据挖掘的基本手段之一。为现有纹理特征对彩色图像鉴别能力不强的问题,提出了一种改进LBP特征的纹理相似度计算方法。该方法提出了极值模式、求和模式和编码模式三种特征融合模式,对彩色图像的H、S和V三个通道上获取的LBP特征进行融合,得到彩色图像的纹理描述特征。融合操作在邻域像素点LBP计算、中心像素点LBP计算、直方图特征提取三个阶段进行,提高特征鉴别能力。在VisTex纹理数据库上进行纹理相似度计算实验,结果表明该方法的错误接受率、错误拒绝率和等错误率明显低于文献7,8,9]所述方法。

关 键 词:纹理相似度  局部二元模式  多通道  相似度测度  特征融合
收稿时间:2017/7/18 0:00:00
修稿时间:2018/11/6 0:00:00

Texture similarity calculation with lbp features fused by multi-channel and multi-mode
Affiliation:School of information and mechanical and electrical engineering
Abstract:
Keywords:texture similarity  local binary pattern  multi-channel  similarity metric  feature fusion
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