| 微博信息可信度评估的数据起源方法 |
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| 引用本文： | 张子良,董红斌,谭成予,梁意文. 微博信息可信度评估的数据起源方法[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(11) |
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| 作者姓名： | 张子良 董红斌 谭成予 梁意文 |
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| 作者单位： | 武汉大学计算机学院,武汉大学国际软件学院,武汉大学计算机学院,武汉大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 针对现有微博可信度评估中缺少对传播信息的分析，提出一种基于数据起源的微博可信度评估方法，对微博的信息来源和传播过程进行研究。以新浪微博为研究对象，分析信息传播的场景，建立微博的PROV模型，记录信息的来源以及传播的数据起源信息并验证其有效性。结合传播过程中用户的可信度，利用数据起源信息，完善微博可信度评估的参考依据，弥补了现有一般评估方法中传播信息缺失的不足。
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| 关 键 词： | 微博；可信度；数据起源；PROV模型 |
| 收稿时间： | 2017-06-19 |
| 修稿时间： | 2018-09-19 |
The evaluation of Weibo credibility based on data provenance |
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| ZHANG Ziliang,DONG Hongbin,TAN Chengyu and LIANG Yiwen. The evaluation of Weibo credibility based on data provenance[J]. Application Research of Computers, 2018, 35(11) |
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| Authors: | ZHANG Ziliang DONG Hongbin TAN Chengyu LIANG Yiwen |
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| Affiliation: | School of Computer Science, Wuhan University,,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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