| 基于组合插值的GM(1,1)模型背景值的改进* |
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| 引用本文： | 李凯,张涛. 基于组合插值的GM(1,1)模型背景值的改进*[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(10) |
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| 作者姓名： | 李凯 张涛 |
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| 作者单位： | 上海财经大学 信息管理与工程学院,上海财经大学 信息管理与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (71171126)；上海市科学技术委员会“科技创新行动计划”资助项目 (16511104704，17DZ1100504)；国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130078110001)；上海财经大学2017年研究生创新基金资助项目(CXJJ-2017-423) |
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| 摘 要： | 针对 GM(1,1) 模型预测误差偏大的问题,对GM(1,1)模型背景值的构造形式进行了研究。为了能够更加有效地降低GM(1,1)模型的预测误差，提出了基于辛普森3/8公式和牛顿插值公式的组合插值方法来构造出新的GM(1,1)模型的背景值。在GM(1,1)模型的建模过程中，由于原始建模数据序列中的第一个数据没有参与建模, 导致原始数据序列的数据资源利用效率降低，影响了GM(1,1)模型预测精度。因此，可以通过把灰色协调系数b加在原始建模数据序列前面的方法，使第一个数据能够参与到GM(1,1)模型的建模过程中。为了检验模型的改进效果，进行了原始建模数据类型分别为纯指数型数据序列、稳定型数据序列和缺失型数据序列的三组实验。对每组测试实验的预测结果进行对比分析，可以发现，基于组合插值方法对GM(1,1)模型的背景值进行改进，可以极大地降低GM(1,1)模型的模拟和预测误差。改进后的模型具有比较好的预测稳定性，增强了GM(1,1)模型的适用性。
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| 关 键 词： | GM(1,1)模型 改进的GM(1,1)模型 初始值 背景值 组合插值 |
| 收稿时间： | 2017-05-24 |
| 修稿时间： | 2018-08-29 |
Optimization of background value in GM(1,1)Model based on combination interpolation |
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| Li Kai and Zhang Tao. Optimization of background value in GM(1,1)Model based on combination interpolation[J]. Application Research of Computers, 2018, 35(10) |
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| Authors: | Li Kai and Zhang Tao |
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| Affiliation: | School of Information Management and Engineering,Shanghai University of Finance and Economics, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GM(1,1) model Improved GM(1,1) model initial value background value combination interpolation |
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