| 人工蜂群算法研究综述* |
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| 引用本文： | 何尧,刘建华,杨荣华. 人工蜂群算法研究综述*[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(5) |
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| 作者姓名： | 何尧 刘建华 杨荣华 |
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| 作者单位： | 福建工程学院信息科学与工程学院,福建工程学院信息科学与工程学院,福建工程学院信息科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 福建省科技厅引导性项目(2017H0001)；福建省教育厅科研支助项目(JA15356) |
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| 摘 要： | 人工蜂群算法自提出以来，受到很多学者的关注，并涌现出大量的研究文献。本文介绍了2013年以来国内外蜂群算法的研究成果,包括加快收敛、提高开采能力、提高算法性能方面的改进；针对约束优化、平行化运行、多目标寻优等多方面的研究；以及人工蜂群算法在神经网络、无线传感网、决策调度、图像信号处理等多个领域的研究现状,并指出人工蜂群算法有待进一步解决的问题及未来的研究方向。
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| 关 键 词： | 人工蜂群算法 群智能 多目标优化 约束优化 |
| 收稿时间： | 2017-03-15 |
| 修稿时间： | 2018-03-20 |
Survey on artificial bee colony algorithm |
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| HE Yao,Liu Jianhua and Yang Ronghua. Survey on artificial bee colony algorithm[J]. Application Research of Computers, 2018, 35(5) |
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| Authors: | HE Yao Liu Jianhua Yang Ronghua |
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| Affiliation: | 1.College of Information Science and Engineering,Fujian University of Technology,Fuzhou,, |
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| Abstract: | This paper reviews research achievements and application status of ABC at home and abroad since 2013, it including the improvement about accelerateSthe convergence, strengthen the exploitation ability,improve the performance of ABC; the research progress on constrained optimization, parallel operation, multi-objective optimization; and applications in the fields of neural network, Wireless sensor network, scheduling problem, imageSsignalSprocessingSarea. Finally several SunsolvedSissues and further research directions are proposed. |
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| Keywords: | artificial bee colony algorithm swarm intelligence multi-objective optimization constrained optimization |
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