| 基于发文内容的微博用户兴趣挖掘方法研究 |
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| 引用本文： | 熊才伟,曹亚男. 基于发文内容的微博用户兴趣挖掘方法研究[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(6) |
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| 作者姓名： | 熊才伟 曹亚男 |
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| 作者单位： | 中国科学院信息工程研究所，中国科学院大学,中国科学院信息工程研究所 国家重点工程实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金(61403369)，国家科技部重大专项“网络空间测绘技术”（2016YFB0801300） |
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| 摘 要： | 本文针对微博用户兴趣属性缺失问题，提出一种基于发文内容分析的微博用户兴趣挖掘方法。利用基于短语的主题模型和自动构建的用户兴趣知识库，能够有效地从发文内容中挖掘出高质量的用户兴趣短语并标识其类别，从而实现对微博用户的兴趣挖掘。在SMP CUP 2016数据集上的实验结果表明，主题短语模型在困惑度和短语质量上取得的效果均优于传统的主题模型，用户兴趣挖掘的准确率和召回率最高可达到78%和82%。
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| 关 键 词： | 微博 发文内容 兴趣挖掘 主题短语模型 知识库 |
| 收稿时间： | 2017-01-24 |
| 修稿时间： | 2017-03-13 |
The Research of Microblog User Interest Mining Based on Microblog Posts |
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| Xiong Caiwei and Cao Yanan. The Research of Microblog User Interest Mining Based on Microblog Posts[J]. Application Research of Computers, 2018, 35(6) |
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| Authors: | Xiong Caiwei and Cao Yanan |
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| Affiliation: | School of Computer and Control Engineering,University of Chinese Academy of Sciences, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | microblog posting message interests mining phrase-LDA knowledge base |
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