| 基于加速分割检测的移动增强现实跟踪注册算法 |
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| 引用本文： | 刘佳,顾爽,张小瑞,张晶晶.基于加速分割检测的移动增强现实跟踪注册算法[J].计算机应用研究,2018,35(10). |
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| 作者姓名： | 刘佳 顾爽 张小瑞 张晶晶 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 信息与控制学院B-DAT CICAEET,南京信息工程大学 信息与控制学院B-DAT CICAEET,南京信息工程大学计算机与软件学院,南京信息工程大学 信息与控制学院B-DAT CICAEET |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61773219,61203316,61502240)；江苏省自然科学基金资助项目(BK20141002) |
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| 摘 要： | 传统的移动增强现实算法易受光照条件的影响。针对这一问题，本文提出一种新的基于加速分割检测（Adaptive and Generic Accelerated Segment Test, AGAST）与快速视网膜关键点（Fast Retina Keypoint, FREAK）的移动增强现实跟踪注册算法。首先建立尺度空间，使得AGAST算法具有尺度不变性；接着采用强度中心的方案，为AGAST特征检测提供方向，使其形成旋转不变性，然后对FREAK模型进行简化，并采用扫视搜索的方法对图像进行分析，形成特征描述，最后采用RANSAC算法剔除误匹配并进行虚实注册。实验结果表明，本文提出的算法能高效而可靠地在移动设备上实现增强现实应用。
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| 关 键 词： | 移动增强现实 AGAST检测 特征匹配 扫视搜索 |
| 收稿时间： | 2017/5/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/8/29 0:00:00 |
Tracking and Registration Algorithm of Mobile Augmented Reality based on Accelerated Segment Test |
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| Liu Ji,Gu Shuang,Zhang Xiaorui and Zhang Jingjing.Tracking and Registration Algorithm of Mobile Augmented Reality based on Accelerated Segment Test[J].Application Research of Computers,2018,35(10). |
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| Authors: | Liu Ji Gu Shuang Zhang Xiaorui and Zhang Jingjing |
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| Affiliation: | School of Information and Control,B-DAT CIC AEET,Nanjing university of Information Science Technology,,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mobile augmented reality AGAST detection feature points detect saccadic search |
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