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基于分布式烟花算法的WSN布局优化方法
引用本文:刘小垒,张小松,蒋义琪,朱清新.基于分布式烟花算法的WSN布局优化方法[J].计算机应用研究,2018,35(2).
作者姓名:刘小垒  张小松  蒋义琪  朱清新
作者单位:电子科技大学 信息与软件工程学院,电子科技大学 网络空间安全研究中心,电子科技大学 计算机学院,电子科技大学 信息与软件工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61572115)、(61502086)和(61402080)
摘    要:无线传感器网络具有广泛的应用,然而如何有效部署无线传感器节点,提高节点利用率和网络覆盖率,仍是一个亟待解决的问题。针对传统无线传感器网络部署方法存在节点冗余率高、覆盖率低等问题,以网络覆盖率为优化目标,将烟花算法良好的结果搜索能力和分布式高效的计算速度相结合,实现对网络覆盖率优化模型的高效求解。实验表明,该算法相比于普通的烟花算法具有更好的计算结果和更快的收敛速度。

关 键 词:无线传感器网络覆盖    烟花算法  分布式计算
收稿时间:2016/11/4 0:00:00
修稿时间:2017/12/26 0:00:00

The deployment optimization of wireless sensor network base on parallelized Fireworks Algorithm
LIU Xiao-lei,ZHANG Xiao-song,JIANG Yi-qi and ZHU Qing-xin.The deployment optimization of wireless sensor network base on parallelized Fireworks Algorithm[J].Application Research of Computers,2018,35(2).
Authors:LIU Xiao-lei  ZHANG Xiao-song  JIANG Yi-qi and ZHU Qing-xin
Affiliation:School of Information and Software Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu Sichuan,,,
Abstract:Wireless sensor networks have a wide range of applications, however, how to effectively deploy wireless sensor nodes, improve the utilization of nodes and network coverage, is still an urgent problem to be solved. Traditional wireless sensor network deployment method has high node redundancy rate and low network coverage. This paper proposed distributed firework algorithm for wireless sensor network coverage optimization. Combined the good results search ability of firework algorithm and the efficient speed of distributed computing, solved the model efficiently. Experimental results show that the algorithm is better than the general algorithm and the convergence rate is faster.
Keywords:wireless sensor networks  Fireworks Algorithm  distributed computation
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