| 基于标签优化的协同过滤推荐算法 |
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| 引用本文： | 张景龙,黄梦醒,张雨,吴庆州. 基于标签优化的协同过滤推荐算法[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(10) |
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| 作者姓名： | 张景龙 黄梦醒 张雨 吴庆州 |
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| 作者单位： | 海南大学信息科学技术学院,海南大学信息科学技术学院,海南大学信息科学技术学院,海南大学信息科学技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61462022)；国家科技支撑计划（2015BAH55F04, 2015BAH55F01）；海南省重大科技计划项目（ZDKJ2016015）；海南省自然科学基金（614232, 617062）；海南大学科研启动基金（kyqd1610）;海南省高等学校教育教改重点项目(Hnjg2017ZD-1); |
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| 摘 要： | 传统基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户之间的相似度时只考虑了用户的评分，而忽略了不同项目之间的差异。针对传统方法在数据稀疏情况下表现不理想的缺点，提出了结合项目标签信息针对每个目标项为用户选择邻居的协同过滤推荐算法。算法首先基于用户评分矩阵确定最初的近邻，为每个目标项计算目标用户的邻居；当对目标项目评分的近邻数量极小或没有时，则考虑增加由标签信息拓展的近邻；最后根据近邻为目标项目预测评分。实验结果表明，该算法提高了相似性计算的准确性，有效地缓解了用户评分数据稀疏的问题，并提高了预测的准确性。
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| 关 键 词： | 标签 拓展近邻 协同过滤 |
| 收稿时间： | 2017-05-19 |
| 修稿时间： | 2018-08-29 |
Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Tag Optimization |
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| Zhang Jinglong,Huang Mengxing,Zhang Yu and Wu Qingzhou. Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Tag Optimization[J]. Application Research of Computers, 2018, 35(10) |
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| Authors: | Zhang Jinglong Huang Mengxing Zhang Yu Wu Qingzhou |
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| Affiliation: | College of Information Science DdDdTechnology,Hainan University,,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | tag extended neighbors collaborative filtering |
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