| 云计算环境下混合协同过滤优化技术研究 |
| |
| 引用本文： | 田保军,杜晓娟,杨浒昀,苏依拉.云计算环境下混合协同过滤优化技术研究[J].计算机应用研究,2018,35(7). |
| |
| 作者姓名： | 田保军 杜晓娟 杨浒昀 苏依拉 |
| |
| 作者单位： | 内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古工业大学信息工程学院 |
| |
| 基金项目： | 内蒙古自治区自然科学基金(2015MS0613)；国家自然科学基金(61363052)；内蒙古工业大学科学研究重点项目(ZD201317). |
| |
| 摘 要： | 作为使用最广泛的个性化推荐算法之一，协同过滤有着其他推荐算法无法比拟的优势，但在实际的应用中也面临着一些亟待解决的问题。针对冷启动问题，通过K-means聚类与改进的遗传算法相结合的混合算法实现协同过滤算法中聚类模型的构建，自适应地获取聚类算法中的K值及初始聚类中心集，由新用户或新项目自身属性信息计算熵值，来对其进行归类及近邻搜索，最终实现新用户和新项目的最优推荐。针对扩展性问题，利用基于云计算平台MapReduce分布式框架，完成相关算法的并行化计算。最后，在UCI数据集上验证了用户或项目聚类模型构建的有效性，在MovieLens数据集上，分别进行单机环境和Hadoop平台上的实验，验证了改进算法的有效性及推荐质量。
|
| 关 键 词： | 协同过滤 冷启动问题 聚类算法 遗传算法 Hadoop |
| 收稿时间： | 2017/3/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/4/21 0:00:00 |
Research of Hybrid Collaborative Filtering Optimized Technology in Cloud Computing |
| |
| Tian Baojun,Du Xiaojuan,Yang Huyun and Su Yila.Research of Hybrid Collaborative Filtering Optimized Technology in Cloud Computing[J].Application Research of Computers,2018,35(7). |
| |
| Authors: | Tian Baojun Du Xiaojuan Yang Huyun and Su Yila |
| |
| Affiliation: | College of Information Engineering,Inner Mongolia University of Technology,,, |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | collaborative filtering cold start problem clustering algorithm genetic algorithm Hadoop |
|
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
