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一种改进的基于《知网》的词语语义相似度算法
引用本文:张小川,于旭庭,张宜浩.一种改进的基于《知网》的词语语义相似度算法[J].计算机应用研究,2018,35(8).
作者姓名:张小川  于旭庭  张宜浩
作者单位:重庆理工大学,重庆理工大学,重庆理工大学
基金项目:国家自然科学基金资助项目;其它
摘    要:词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。针对《知网》中现有词语语义相似度计算方法未考虑义原距离与义原深度的主次关系进行了研究,通过约束义原深度因素来改进了义原相似度算法。另外,提出了以词语间第一基本义原相似度最高的概念组合为计算对象,并引入动态加权因子实现了对词语语义相似度算法的改进。对改进前后的算法分别进行了实验,结果表明改进后的算法提高了词语语义相似度的准确性和客观性。

关 键 词:词语语义相似度  义原距离  第一基本义原  加权因子
收稿时间:2017/3/29 0:00:00
修稿时间:2017/5/15 0:00:00

An Improved Word Semantic Similarity Algorithm Based on HowNet
zhangxiaochuan,yuxuting and zhangyihao.An Improved Word Semantic Similarity Algorithm Based on HowNet[J].Application Research of Computers,2018,35(8).
Authors:zhangxiaochuan  yuxuting and zhangyihao
Affiliation:Chongqing University of Technology,,
Abstract:
Keywords:word semantic similarity  sememe distance  the first basic sememe  weighting factor
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