| 一种基于MEM-LBP的动作特征提取及识别方法* |
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| 引用本文： | 陈恩庆,樊军博.一种基于MEM-LBP的动作特征提取及识别方法*[J].计算机应用研究,2018,35(4). |
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| 作者姓名： | 陈恩庆 樊军博 |
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| 作者单位： | 郑州大学 信息工程学院,郑州大学 信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(61331021)；河南省重点科技攻关项目 (152102310294);河南省产学研项目 (162107000023) |
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| 摘 要： | 针对动作识别中如何有效地利用人体运动的三维信息的问题，提出一种新的基于深度视频序列的特征提取和识别方法。该方法首先运用运动能量模型（MEM）来表征人体动态特征，即先将整个深度视频序列投影到三个正交的笛卡儿平面上，再把每个投影面的视频系列划分为能量均等的子时间序列，分别计算子序列的深度运动图能量从而得到运动能量模型（MEM）。然后利用局部二值模式（LBP）描述符对运动能量模型编码，进一步提取人体运动的有效信息。最后用 范数协同表示分类器进行动作分类识别。在MSRAction3D、MSRGesture3D数据库上测试所提方法，实验结果表明该方法有较高的识别效果。
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| 关 键 词： | 人体动作识别 深度视频序列 运动能量模型 局部二值模式 深度运动图 |
| 收稿时间： | 2016/11/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/2/28 0:00:00 |
A method of human action feature extraction and recognition based on MEM-LBP* |
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| Chen Enqing and FAN Junbo.A method of human action feature extraction and recognition based on MEM-LBP*[J].Application Research of Computers,2018,35(4). |
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| Authors: | Chen Enqing and FAN Junbo |
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| Affiliation: | School of Information Engineering,Zhengzhou University, |
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| Keywords: | Human action recognition depth video sequence motion energy model LBP depth motion map |
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