基于行为和社团的微博用户传播影响力分析 |
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引用本文: | 陈振春.基于行为和社团的微博用户传播影响力分析[J].计算机应用研究,2018,35(7). |
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作者姓名: | 陈振春 |
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作者单位: | 南京工业大学 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61203072);江苏省重点研发计划(社会发展)(BE2015697) |
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摘 要: | 为快速、准确地识别微博网络中具有较大影响力的节点,提出了一种基于用户关系、行为以及社团结构的影响力评价算法。首先,根据模块度对加权有向微博网络进行社团划分;接着综合微博网络中用户的粉丝数量、粉丝质量以及跨社团数目等特性度量节点的影响力。同时,对粉丝质量进行深入的分析,利用粉丝对用户的关注度作为粉丝质量的分配标准,最终完成用户传播影响力的评价。实验结果表明,该算法显著提高了评估用户传播影响力的准确性。
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关 键 词: | 关系 行为 社团结构 影响力 微博网络 |
收稿时间: | 2017/2/23 0:00:00 |
修稿时间: | 2017/3/30 0:00:00 |
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