基于偏最小二乘判别分析算法的癌痛规范化治疗评价

目的: 建立基于偏最小二乘-判别分析（PLS-DA）算法的癌痛规范化治疗评价模型，探讨医院癌痛管理的新模式。方法: 提取本院2013年95名和2014年76名癌痛患者的基本信息，确定本院癌痛规范化治疗的10项评价指标，分别对患者的各项指标进行评分，构建反映患者基本信息和指标评分的多变量数据矩阵。建立PLS DA模型，构建得分图对比研究2013和2014年的整体差异，构建载荷图筛选差异较显著的变量。结果: 与2013年相比，2014年本院癌痛规范化治疗得到了改善。其中有无入院和治疗后疼痛强度评分、滴定药物种类选择和剂量换算是否正确等指标改善最为显著。结论: 本研究证明了PLS-DA算法在癌痛规范化治疗评价中的有效性，可为医院癌痛管理提供新的方法。