| 基于正交独立成分分析的过程数据建模 |
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| 引用本文： | 罗明英, 侍洪波, 谭帅. 基于正交独立成分分析的过程数据建模[J]. 信息与控制, 2016, 45(5): 551-555. DOI: 10.13976/j.cnki.xk.2016.0551 |
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| 作者姓名： | 罗明英 侍洪波 谭帅 |
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| 作者单位： | 1.华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室, 上海 200237 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61374140） |
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| 摘 要： | 针对非高斯数据分布过程中回归预测精度不足的问题,提出一种在独立成分分析（ICA）的基础上与正交信号校正（OSC）相结合的多元线性回归（MLR）方法——正交独立成分回归（O-ICR）．首先将原输入数据通过正交ICA（O-ICA）进行预处理,去除ICA在提取高阶统计量时带来的与Y无关的干扰变化,然后对校正后的X提取独立成分,代替原输入数据建立与Y之间的回归预测模型．与传统的ICR相比,该方法提取的独立成分经过校正可使回归模型的预测精度更高．最后通过Tennessee Eastman（TE）过程的质量预测仿真,验证了该建模方法的有效性．
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| 关 键 词： | 质量预测 非高斯过程 正交信号校正 独立成分分析 |
| 收稿时间： | 2015-09-22 |
| 修稿时间： | 2015-12-24 |
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