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基于遗传算法优化BP网络的高校生师比预测模型分析
引用本文:宋丽丽,石丽.基于遗传算法优化BP网络的高校生师比预测模型分析[J].沈阳理工大学学报,2013,32(1):80-84.
作者姓名:宋丽丽  石丽
作者单位:沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110159
摘    要:标准BP算法采用的是非线性无约束极值问题求解方法中最古老又十分基本的方法-梯度法(梯度下降法).标准BP算法具有学习效率低,收敛速度慢,容易陷入局部极小点.通过标准BP算法模型和遗传算法优化的BP算法模型对高校生师比的预测结果进行比较.结果表明,遗传算法优化的BP神经网络的权值和阈值具有良好的泛化能力,提高了高校生师比预测精度和效率.

关 键 词:BP算法  遗传算法  生师比

Analysis of Forecast Model for University Students/Teacher Ratio Base on Genetic Algorithm Optimization of BP
SONG Lili , SHI Li.Analysis of Forecast Model for University Students/Teacher Ratio Base on Genetic Algorithm Optimization of BP[J].Transactions of Shenyang Ligong University,2013,32(1):80-84.
Authors:SONG Lili  SHI Li
Affiliation:(Shenyang Ligong University,Shenyang 110159,China)
Abstract:
Keywords:
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