| 一种基于高聚集链路测量的网络级别OD流异常检测框架 |
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| 引用本文： | 杨松,李宗林.一种基于高聚集链路测量的网络级别OD流异常检测框架[J].电信科学,2010,26(10). |
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| 作者姓名： | 杨松 李宗林 |
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| 作者单位： | 华为赛门铁克科技有限公司;西南交通大学信息化研究院; |
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| 摘 要： | 绝大多数网络异常事件会对网络中的一定空间范围造成影响,形成分布式流量异常,其异常流量模式通常体现在网络级别源到端(OD)流的某些特征参数上.OD流很难直接测量得到,需通过高聚集链路测量反演技术推测,然而反演误差将直接影响下一步基于特征参数的异常诊断.本文提出了一种直接由链路测量进行OD流异常检测的框架,该框架采用RMLP神经网络,并加入部分OD流估计值作为约束输入,实现了由链路测量对OD流级别特征参数的估计.该方法的优点是检测过程不再完全依赖链路到OD流的估计,解决了反演误差影响检测的问题,并且该框架允许链路流量到多种OD流特征参数的估计.
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| 关 键 词： | OD流 高聚集链路测量 异常检测 |
A Framework of Network-Level OD Flow Anomaly Detection Based on High Aggregate Link Measurement |
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| Yang Song,Li Zonglin.A Framework of Network-Level OD Flow Anomaly Detection Based on High Aggregate Link Measurement[J].Telecommunications Science,2010,26(10). |
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| Authors: | Yang Song Li Zonglin |
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| Affiliation: | Yang Song1,Li Zonglin2 (1.Huawei Symantec Technology Co.,Ltd.,Chengdu 611731,China,2.Information Institute of Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China) |
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| Abstract: | This paper presents a framework of network-level OD flow anomaly detection,that uses RMLP neural network,and adds some OD flow estimation as a constraint input,which estimated the OD flow parameters by the link-level measurement. |
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| Keywords: | OD flow high aggregation link measurement anomaly detection |
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