| 无线传感器网络中基于ELM的混合入侵检测方案 |
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| 引用本文： | 关亚文,刘涛,黄干. 无线传感器网络中基于ELM的混合入侵检测方案[J]. 计算机工程, 2015, 0(3): 136-141 |
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| 作者姓名： | 关亚文 刘涛 黄干 |
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| 作者单位： | 安徽工程大学计算机与信息学院,安徽 芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61300170);安徽省教育厅基金资助重点项目(KJ2013A040);安徽自然科学基金资助项目(1308085MF88);安徽工程大学基金资助项目(2013YQ28,2009YQ041) |
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| 摘 要： | 在研究机器学习算法的基础上，提出一种基于极限学习机( ELM)的混合入侵检测方案。将无线传感器网络分为感知层、数据汇聚层和核心控制层，在每层分别设置与其相适应的入侵检测方案，并在能量充足的核心控制层布置信任管理模块和ELM模块。信任模块可以及时筛去异常节点，相比于支持向量机算法训练速度更快，可提高入侵检测效率。实验结果表明，该方案在保证较高检测率的基础上，降低了能耗，延长网络运行时间，更适合于资源受限的无线传感器网络。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 极限学习机 混合 入侵检测 信任管理 分簇 |
ELM-based Hybrid Intrusion Detection Scheme in Wireless Sensor Network |
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| GUAN Yawen , LIU Tao , HUANG Gan. ELM-based Hybrid Intrusion Detection Scheme in Wireless Sensor Network[J]. Computer Engineering, 2015, 0(3): 136-141 |
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| Authors: | GUAN Yawen LIU Tao HUANG Gan |
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| Affiliation: | GUAN Yawen;LIU Tao;HUANG Gan;School of Computer and Information,Anhui Polytechic University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wireless Sensor Network( WSN) Extreme Learning Machine( ELM) hybrid intrusion detection trust management clustering |
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