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基于小生境粒子群算法的公差多目标优化设计
引用本文:刘海博,刘检华,何永熹,郭崇颖,蒋科.基于小生境粒子群算法的公差多目标优化设计[J].计算机集成制造系统,2015,21(3):585-592.
作者姓名:刘海博  刘检华  何永熹  郭崇颖  蒋科
作者单位:北京理工大学先进加工技术国防重点学科实验室,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51275047);“十二五”国防基础科研资助项目(A0420132503)~~
摘    要:为解决产品设计中的公差优化问题,提出一种基于小生境粒子群算法的公差多目标优化方法。以加工成本、质量损失成本和公差敏感性为优化目标,以装配功能要求和加工能力为约束条件,建立了公差多目标优化模型。对标准粒子群算法进行改进,根据小生境数和Pareto优劣性确定孤立粒子,并通过个体历史最优粒子与孤立粒子的变异、选择操作更新粒子的个体历史最优位置;利用Pareto支配数排序更新粒子群的全局最优位置。利用改进的粒子群算法对公差多目标优化模型进行求解,得到分布均匀的Pareto前沿。设计并开发了原型系统,通过实例验证了该方法的有效性。

关 键 词:公差优化  多目标  Pareto最优解  小生境粒子群算法  产品设计

Optimization design of multi-objective tolerances based on niche PSO algorithm
LIU Hai-bo , LIU Jian-hua , HE Yong-xi , GUO Chong-ying , JIANG Ke.Optimization design of multi-objective tolerances based on niche PSO algorithm[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2015,21(3):585-592.
Authors:LIU Hai-bo  LIU Jian-hua  HE Yong-xi  GUO Chong-ying  JIANG Ke
Affiliation:LIU Hai-bo;LIU Jian-hua;HE Yong-xi;GUO Chong-ying;JIANG Ke;Key Laboratory of Fundamental Science for Advanced Machining,Beijing Institute of Technology;
Abstract:
Keywords:tolerance optimization  multi-objective  Pareto optimal solution  niche particle swarm optimization algorithm  product design
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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