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一种基于局部特征的三维模型检索算法
引用本文:屠宏,耿国华. 一种基于局部特征的三维模型检索算法[J]. 计算机工程, 2015, 0(3): 218-222
作者姓名:屠宏  耿国华
作者单位:西北大学信息科学与技术学院,西安,710127
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60873094)
摘    要:在基于内容的三维模型检索系统中,特征提取技术是三维模型检索的关键。为此,提出基于局部特征的三维模型检索算法。定义一种新的局部特征描述符:曲度,将其作为三维模型检索时的特征。曲度作为对平均曲率与高斯曲率的校正,在不增加额外计算量的前提下,可同时克服平均曲率对平滑模型的不敏感性和高斯曲率分布较均匀的缺点,更真实地反映三维模型的局部弯曲程度。实验结果表明,以曲度作为特征进行检索,可明显提高检索的查准率,配合全局特征检索时则可在保证查全率的基础上,大幅提高检索的准确性。

关 键 词:三维模型检索  曲度  高斯曲率  平均曲率  特征提取

A 3 D Model Retrieval Algorithm Based on Local Feature
TU Hong , GENG Guohua. A 3 D Model Retrieval Algorithm Based on Local Feature[J]. Computer Engineering, 2015, 0(3): 218-222
Authors:TU Hong    GENG Guohua
Affiliation:TU Hong;GENG Guohua;School of Information Science and Technology,Northwest University;
Abstract:
Keywords:3 D model retrieval  camber  Gaussian curvature  mean curvature  feature extraction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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