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基于纹理基元块识别与合并的图像语义分割
引用本文:杨雪,范勇,高琳,邱运春. 基于纹理基元块识别与合并的图像语义分割[J]. 计算机工程, 2015, 0(3): 253-257
作者姓名:杨雪  范勇  高琳  邱运春
作者单位:西南科技大学计算机科学与技术学院,四川 绵阳,621010
基金项目:四川省教育厅科技基金资助项目(12zd1005);西南科技大学网络融合实验室开放基金资助项目(12zxwk09)
摘    要:针对当前像素级别的图像语义分割算法难以利用全局形状特征,导致分割对象轮廓模糊,造成错误识别的问题,提出一种区域级别的基于纹理基元块识别与合并的图像语义分割算法。该算法采用纹理基元等特征,考虑到相邻像素点间的相互关系,保留物体间的棱角和边缘信息,分割出轮廓清晰的对象。在MSRC图片库上进行实验,结果表明,该算法能对多种语义对象进行分割和识别,具有运行速度快、识别率高和分割效果好等优点。

关 键 词:纹理基元  特征字典  k-d树最近邻搜索  k-means算法  识别  合并  语义分割

Image Semantic Segmentation Based on Texture Element Block Recognition and Merging
YANG Xue , FAN Yong , GAO Lin , QIU Yunchun. Image Semantic Segmentation Based on Texture Element Block Recognition and Merging[J]. Computer Engineering, 2015, 0(3): 253-257
Authors:YANG Xue    FAN Yong    GAO Lin    QIU Yunchun
Affiliation:YANG Xue;FAN Yong;GAO Lin;QIU Yunchun;College of Computer Science & Technology,Southwest University of Science & Technology;
Abstract:
Keywords:texture element  feature dictionary  k-d tree nearest neighbor search  k-means algorithm  recognition  merging  semantic segmentaion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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