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基于统计学分类的综合负荷模型实测建模
引用本文:洪志鹏,马进,贺仁睦.基于统计学分类的综合负荷模型实测建模[J].现代电力,2008,25(2):6-12.
作者姓名:洪志鹏  马进  贺仁睦
作者单位:华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,北京,102206
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金 , 教育部长江学者与创新团队项目 , 华北电力大学校科研和教改项目
摘    要:电力系统负荷模型参数的简化是负荷模型实用化的关键,基于所辨识的负荷模型参数进行负荷统计学特性分析对于建立具有强泛化能力的负荷模型具有重要意义.以综合负荷模型为研究对象,采用标准阶跃响应为特征向量,用统计学中的系统聚类法并结合方差分析指标对负荷数据加以筛选和分类,并对分类后的结果进行观察,得到了一些参数和时间上的特征,揭示了负荷数据内部所存在的部分统计学规律.进而应用支持向量机工具对分类后的负荷建立了具有良好泛化能力的负荷模型.归纳出了负荷数据由筛选、分类到建立模型的一条思路.

关 键 词:电力系统  负荷模型  统计分析  参数简化  支持向量机  分类  统计学分类  综合  负荷模型  建模  Classification  Statistical  Based  Model  Load  Composite  建立模型  支持向量机  应用  规律  存在  特征向量  时间  参数  结果  筛选
文章编号:1007-2322(2008)02-0006-07
修稿时间:2007年11月12

Load Modeling with Composite Load Model Based on Statistical Classification
Hong Zhipeng,Ma Jin,He Renmu.Load Modeling with Composite Load Model Based on Statistical Classification[J].Modern Electric Power,2008,25(2):6-12.
Authors:Hong Zhipeng  Ma Jin  He Renmu
Abstract:
Keywords:
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