| 基于归一化互信息向量熵的多幅图像配准方法 |
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| 作者姓名： | 王广泰 胡顺波 刘常春 邵鹏 杨吉宏 |
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| 作者单位： | 临沂师范学院物理系,山东,临沂,276005;山东大学控制科学与工程学院,济南,250061;阿尔伯塔大学放射与诊断影像学系,爱德芒顿市,T6G2E1;聊城大学计算机学院,山东,聊城,252059 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863) |
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| 摘 要： | 提出了一种新的多幅图像配准方法,归一化互信息向量熵方法。这种方法先计算任意两幅图像间的联合概率分布,然后根据联合概率分布计算它们间的归一化互信息,把所有两幅图像组合得到的归一化互信息组成一个向量,最后计算该归一化互信息向量的熵。最大熵对应最佳配准位置。通过对人体脑部图像的刚体配准实验,从函数曲线、计算时间和配准精度方面,对新方法和其它三种方法进行了分析和比较。实验结果表明,新提出的方法可以提高配准精度、减少配准时间。
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| 关 键 词： | 医学图像配准 归一化互信息向量 联合概率分布 熵 |
| 收稿时间： | 2008-06-03 |
| 修稿时间： | 2008-7-28
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