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基于SBAS-InSAR的矿区村庄地面沉降监测与分析
引用本文:徐郡,胡晋山,康建荣,华怡颖,陈丹.基于SBAS-InSAR的矿区村庄地面沉降监测与分析[J].金属矿山,2019(10):74-80.
作者姓名:徐郡  胡晋山  康建荣  华怡颖  陈丹
作者单位:江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,江苏 徐州,221116;江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,江苏 徐州,221116;江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,江苏 徐州,221116;江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,江苏 徐州,221116;江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,江苏 徐州,221116
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;研究生科研创新项目
摘    要:矿区地下开采会造成周边地区不同程度的地面沉降,引发安全隐患,InSAR技术是地面沉降监测的重要手段之一。基于31景Sentinel-1A影像,利用SBAS-In SAR技术,去除了地形误差、轨道误差及大气延迟误差,获取了研究区2016-2017年的地面沉降变形场。研究表明:研究区整体沉降速率在20 mm/a以上,最大沉降速率达到50 mm/a;区域整体沉降量在30 mm以上,最大沉降量达到60 mm。在研究区内沉降量依次从小到大分布的一条观测线上选取了6个观测点进行时序分析,发现沉降值和时间(观测间隔)呈线性变化关系,且随着沉降值逐渐增大,对应的沉降值与时间越符合线性关系.将SBAS监测值与实测数据进行对比分析,发现SBAS监测值与实测数据之间的误差均在20 mm以下,大部分监测点之间的误差均小于10 mm。上述研究进一步表明:采用SBAS-InSAR技术进行由矿区地下开采活动造成的地表沉降监测是可靠的,具有较好的应用前景。

关 键 词:开采沉陷  SBAS-InSAR技术  地面沉降  时序分析

Monitoring and Analysis of Village Surface Subsidence in Mining Area Based on SBAS-InSAR
Xu Jun,Hu Jinshan,Kang Jianrong,Hua Yiying,Chen Dan.Monitoring and Analysis of Village Surface Subsidence in Mining Area Based on SBAS-InSAR[J].Metal Mine,2019(10):74-80.
Authors:Xu Jun  Hu Jinshan  Kang Jianrong  Hua Yiying  Chen Dan
Affiliation:(School of Geography,Geomatics and Planning,Jiangsu Normal University,Xuzhou 221116,China)
Abstract:Xu Jun;Hu Jinshan;Kang Jianrong;Hua Yiying;Chen Dan(School of Geography,Geomatics and Planning,Jiangsu Normal University,Xuzhou 221116,China)
Keywords:Mining subsidnece  SBAS-InSAR technique  Surface subsidence  Timing analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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