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| 基于手机的便携式藻类显微与智能识别系统研究 | |
| 引用本文： | 苏 昂 孙凤云 鲁子鹏 张季儒 王昭玉,高 瑞,刘 剑.基于手机的便携式藻类显微与智能识别系统研究[J].传感技术学报,2022,35(7):897-901. |
| 作者姓名： | 苏 昂 孙凤云 鲁子鹏 张季儒 王昭玉 高 瑞 刘 剑 |
| 作者单位： | 山东大学控制科学与工程学院生物医学工程研究所；齐鲁工业大学(山东省科学院) |
| 摘 要： | 开发了一种基于手机的便携式藻类显微与智能识别系统，可实现水体中微藻种类和密度的现场检测。显微装置借助手机相机模块获取藻类显微图像，基于yolov5目标检测模型设计一款手机APP，调用手机拍摄的微藻显微照片进行目标藻类的识别与分析，经过训练和学习，其识别精确率可达0.94。在梯度实验中，便携式显微镜视场可见微藻数量与微藻密度有较好的线性相关性，R2为0.979。实验结果表明，该系统可以实现水体中微藻的现场检测和水华监测，为监测水华发展状况、水华预警和微藻研究提供支撑 |
| 关 键 词： | 微藻检测 便携式显微镜 目标识别 智能手机 |
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