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一种用于钣金零件视觉测量的图像拼接方法
引用本文:张勤,贾渊,王耀彬.一种用于钣金零件视觉测量的图像拼接方法[J].计算机测量与控制,2018,26(1).
作者姓名:张勤  贾渊  王耀彬
作者单位:西南科技大学计算机科学与技术学院,西南科技大学计算机科学与技术学院,
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:在钣金零件视觉测量中,大尺寸零件超出图像采集摄像机的视场范围,不能一次性获得该零件的完整图像,需要将存在一定重叠区域的图像进行图像拼接。针对特征稀少、灰度信息少、轮廓对称的钣金零件图像不易拼接问题进行了分析和研究,提出了一种在待拼接图像中选择包含重叠部分的等大小区域作为待配准区域,并对其提取轮廓,然后对轮廓图利用相位相关法求待配准区域的配准参数,再根据待配准区域图像与待拼接图像的坐标关系转换求待拼接图像的配准参数并对图像进行配准,实现钣金零件图像拼接的方法。通过实验表明,该拼接方法对特征稀少、灰度信息少和轮廓对称的钣金零件图像具有速度快、较好的准确性和抗干扰能力,能够满足工业应用的要求。

关 键 词:相位相关  图像配准  图像融合  图像拼接
收稿时间:2017/9/27 0:00:00
修稿时间:2017/9/27 0:00:00

An Image Mosaic Method for Vision Measurement of Sheet Metal Parts
Affiliation:School of Computer Science and Technology of Southwest University of Science and Technology,,
Abstract:
Keywords:phase correlation  image resistration  image fusion  image mosaic
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