| 基于DCCA-NSEn的系统耦合网络建模与评估 |
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| 引用本文： | 冯龙飞,高建民,高智勇,谢军太,高旭.基于DCCA-NSEn的系统耦合网络建模与评估[J].振动．测试与诊断,2019,39(5):1046-1052. |
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| 作者姓名： | 冯龙飞 高建民 高智勇 谢军太 高旭 |
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| 作者单位： | （西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 西安，710049） |
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| 基金项目： | 国家质量监督检验检疫总局“质量基础设施效能研究重点实验室开放研究课题”基金资助项目（KF20180301） |
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| 摘 要： | 针对流程工业生产系统监测点多,各监测点间具有相关性的特点,提出了一种基于去趋势交叉分析-网络结构熵(detrended cross-correlation analysis-net structure entropy,简称DCCA-NSEn)的复杂机电系统多变量耦合网络建模与状态评估的方法。该方法利用DCCA算法计算多变量两两之间的相关性,构建反映多变量耦合关系的加权网络模型,对监测序列进行滑移求解,得到系统耦合关系网络动态演化模型。利用NSEn方法分析耦合关系网络的结构熵,根据熵随时间的变化趋势对复杂机电系统的服役演化状态进行评估。笔者选取某压缩机组的真实生产数据进行DCCA-NSEn方法验证,然后用耦合去趋势波动分析(coupling detrended fluctuation analysis,简称CDFA)方法对同一组生产数据进行多变量分析,对两方法的分析结果进行对比。结果表明:与DCCA方法相比,本方法具有多变量同时监测评估的优势;与同样是多变量分析的CDFA方法相比,本方法具有评估效果稳定,对系统的异常状态检测效果更明显的优势。
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| 关 键 词： | 去趋势交叉分析 耦合关系网络 网络结构熵 状态评估 复杂机电系统 |
DCCA-NSEn-Based Coupling Network Modeling and Evaluation Method for Complex Electromechanical Systems |
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| FENG Longfei,GAO Jianmin,GAO Zhiyong,XIE Juntai,GAO Xu.DCCA-NSEn-Based Coupling Network Modeling and Evaluation Method for Complex Electromechanical Systems[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2019,39(5):1046-1052. |
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| Authors: | FENG Longfei GAO Jianmin GAO Zhiyong XIE Juntai GAO Xu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | detrended cross correlation analysis (DCCA) coupling relation network net structure entropy (NSEn) state assessment complex electromechanical systems |
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