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| 一种基于GPU 加速细粒度并行遗传算法的实现方法 | |
| 作者姓名： | 李建明 迟忠先 万单领 |
| 作者单位： | 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连,116024 |
| 摘 要： | 为改善遗传算法对大规模多变量求解的性能,提出一种基于图形处理器(GPU)加速细粒度并行遗传算法的实现方法.将并行遗传算法求解过程转化为GPU纹理渲染过程,使得遗传算法在GPU中加速执行.实验结果表明,该算法抑制了早熟现象,增大了并行遗传算法的种群规模,提高了算法的运算速度,并为普通用户研究并行遗传算法提供了一种可行的方法. |
| 关 键 词： | 遗传算法 并行处理 图形处理器 细粒度 |
| 收稿时间： | 2007-02-07 |
| 修稿时间： | 2007-06-14 |
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