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基于MEMS陀螺仪的随机误差分析
引用本文:曹慧芳,吕洪波,孙启国. 基于MEMS陀螺仪的随机误差分析[J]. 计算机测量与控制, 2016, 24(1): 178-181
作者姓名:曹慧芳  吕洪波  孙启国
作者单位:北方工业大学 机械与材料工程学院,北京 100144 [HJ1.7mm] ,北方工业大学 机械与材料工程学院,北京 100144 [HJ1.7mm] ,北方工业大学 机械与材料工程学院,北京 100144 [HJ1.7mm] 
基金项目:北京市教育委员会科技计划项目资助(KM201510009001)。
摘    要:为了提高MEMS陀螺仪测量精度,减少随机误差的影响,对产生随机误差的噪声源及其随机误差模型进行了分析;通过分析MEMS陀螺仪自身结构的缺陷并且对其输出数据进行了相应的滤波处理与平稳性检验,确立了合适的误差模型并利用Kalman滤波进行误差补偿,验证了模型的有效性;同时运用Allan方差法对MEMS陀螺仪噪声项进行了分析,确定了影响MEMS陀螺仪测量性能的主要因素以及比较了滤波前后的各项噪声源系数,检验了滤波效果且实验结果证明误差模型显著提高了MEMS陀螺仪的测量精度。 

关 键 词:MEMS陀螺仪  Kalman滤波  误差模型  Allan方差法
收稿时间:2015-07-19
修稿时间:2015-09-14

Analyses on Random Error Based on MEMS Gyroscope
Abstract:
Keywords:micro-electro-mechanical systems (MEMS) gyroscope   Kalman filter   error model   Allan variance
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