| 基于图像分割的尾矿坝干滩长度监测 |
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| 引用本文： | 黄青松,李青,张金锋,王燕杰. 基于图像分割的尾矿坝干滩长度监测[J]. 计算机测量与控制, 2016, 24(1): 67-70 |
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| 作者姓名： | 黄青松 李青 张金锋 王燕杰 |
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| 作者单位： | 中国计量学院 机电工程学院,杭州 310018,中国计量学院 机电工程学院,杭州 310018,浙江省安全生产科学研究院,杭州 310012,中国计量学院 机电工程学院,杭州 310018 |
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| 基金项目： | 国家质量监督检验检疫总局科技计划项目(2013QK027); 浙江省“仪器科学与技术”重中之重学科开放基金资助(JL150516)。 |
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| 摘 要： | 干滩长度是反映影响尾矿库安全稳定的重要参数之一;为了测量尾矿坝干滩的长度,提出一种基于图像分割的干滩长度监测系统;根据尾矿库地形特点通过获取尾矿库水域边界图像,在Emgu CV环境下,使用OTSU阈值分割法、轮廓识别、分水岭法等算法过滤图片中尾矿库周围的植物、水面的波纹和倒影,自动清晰地识别干滩和水面的分界水线,并对水线像素坐标点进行分析与处理,实时得出最准确的干滩水线像素坐标;创新性地只通过一次标志物标定就能得出水线坐标与干滩长度的函数,从而得到尾矿坝干滩长度;经过浙江建德铜矿尾矿坝实地测量,该方法长度误差小于2.6%。
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| 关 键 词： | 尾矿坝 干滩长度 图像分割 分水岭算法 |
| 收稿时间： | 2015-07-24 |
| 修稿时间： | 2015-08-27 |
Dry Beach of Tailings Dam Length Monitoring Based on Image Segmentation |
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| Huang Qingsong,Li Qing,Zhang Jinfeng and Wang Yanjie. Dry Beach of Tailings Dam Length Monitoring Based on Image Segmentation[J]. Computer Measurement & Control, 2016, 24(1): 67-70 |
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| Authors: | Huang Qingsong Li Qing Zhang Jinfeng Wang Yanjie |
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