基于模糊C均值聚类的岩屑荧光彩色空间分类的应用研究

岩屑荧光录井是油气勘探过程中重要的工作之一,为了实现该工作的自动化,本文以模糊C均值聚类(FCM)理论为基础,选用目前运用广泛的HSI颜色系统,针对荧光录井过程中生成的岩屑荧光数字图像提出了三维空间的颜色分类方案。该方案首先将图像从RGB色彩空间转换成HSI空间,并根据人眼视觉特点调整HSI各分量取值范围,同时通过提取不重复HSI颜色空间点阵的方法,提高聚类速度和聚类效果,解决超高清图像聚类速度慢的问题。最后通过人工油性判断和自动聚类分析指明不同荧光颜色(聚类中心)所代表的油性和含油比例,通过实验证明该方法能够满足生产过程中荧光图像自动识别分析的需要。