| 海洋环境武器效能的改进RBF网络评估模型 |
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| 引用本文： | 马靖,严洪森,杨钦贺.海洋环境武器效能的改进RBF网络评估模型[J].计算机技术与发展,2015(1). |
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| 作者姓名： | 马靖 严洪森 杨钦贺 |
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| 作者单位： | 东南大学 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室，江苏 南京 210096; 东南大学 自动化学院，江苏 南京 210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目 |
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| 摘 要： | 文中针对海洋环境影响下单武器装备作战效能的评估问题，建立基于RBF神经网络的评估模型。在实际应用中，为了保证评估结果的客观性和准确性，提出一种基于统计原理的改进RBF神经网络模型。该改进模型采用基于样本相似度的聚类算法，以加权欧氏距离为样本相似性度量方法，通过对样本进行聚类处理得到RBF神经网络模型的参数，进而建立评估模型。最后，为了验证提出模型的可行性，利用样本实例对模型进行训练，并利用训练后的模型对某一环境下单一武器作战效能进行评估，实验结果表明了模型的可行性和可靠性。和传统方法相比，该评估模型基于样本数据的统计信息，不需要专家知识，具有较高的客观性。
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| 关 键 词： | 作战效能 评估模型 RBF神经网络 海洋环境 武器装备 |
Improved RBF Network Evaluation Model of Weapon Operational Effectiveness under Marine Environment |
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| MA Jing,YAN Hong-sen,YANG Qin-he.Improved RBF Network Evaluation Model of Weapon Operational Effectiveness under Marine Environment[J].Computer Technology and Development,2015(1). |
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| Authors: | MA Jing YAN Hong-sen YANG Qin-he |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | operational effectiveness evaluation model RBF neural network marine environment weapon equipment |
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