| 万向椭圆描述的Mean-Shift算法 |
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| 引用本文： | 张华伟,阮进勇,丁广太.万向椭圆描述的Mean-Shift算法[J].计算机技术与发展,2015(1). |
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| 作者姓名： | 张华伟 阮进勇 丁广太 |
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| 作者单位： | 1. 上海大学 计算机工程与科学学院,上海,200444
2. 上海大学 计算机工程与科学学院，上海 200444; 河内百科大学 计算机系，越南 河内 112525 |
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| 基金项目： | 国家“十二五”规划课题资助项目 |
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| 摘 要： | 传统的Mean-Shift算法在目标跟踪过程中，由于跟踪窗口尺度固定而不能很好适应目标的尺度变化，当目标尺度减小时，目标区域所提取的特征向量包含过多的背景干扰信息，目标尺度增大会使跟踪窗口偏离目标的质心，降低跟踪的鲁棒性。为此文中采用万向椭圆的方式对目标区域进行描述，减少背景干扰信息以突出目标模型，提取椭圆区域的加权颜色直方图为目标特征，采用尺度加减法自适应调整椭圆区域的大小，并在跟踪过程中根据运动轨迹动态调整椭圆方向，以增强跟踪的准确性。实验结果表明万向椭圆能够更好地描述跟踪目标的尺度和方向，在目标尺度变化比较平稳的情况下，尺度加减法能自适应调整跟踪窗口的尺度，可以取得良好的跟踪效果。
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| 关 键 词： | Mean-Shift 万向椭圆 特征提取 视频跟踪 |
Mean-Shift Algorithm Described by Irregular Ellipse |
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| ZHANG Hua-wei,NGUYEN Tien-dung,DING Guang-tai.Mean-Shift Algorithm Described by Irregular Ellipse[J].Computer Technology and Development,2015(1). |
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| Authors: | ZHANG Hua-wei NGUYEN Tien-dung DING Guang-tai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mean-Shift irregular ellipse feature extraction video tracking |
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