| 基于自适应稀疏表示的电子商务语音识别增强方法研究 |
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| 引用本文： | 王一海.基于自适应稀疏表示的电子商务语音识别增强方法研究[J].电子器件,2019,42(2):453-457. |
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| 作者姓名： | 王一海 |
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| 作者单位： | 南京信息职业技术学院,南京,210023 |
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| 基金项目： | 江苏高校哲学社会科学基金指导项目(2016SJD630041) |
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| 摘 要： | 传统语音增强算法在去除噪声的同时也导致语音受损,为了减小这种负面影响,结合了语音信号的稀疏表示算法与语音增强算法和自适应的获得训练字典,提出了一种基于自适应稀疏表示的语音增强算法。仿真实验结果表明该方法即使在低信噪比的条件下也能有效去噪,且去噪后能很好的分辨出原始语音信号。
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| 关 键 词： | 语音增强 稀疏表示 训练字典 非负限制的双重稀疏K-SVD |
Research of E-Commerce Speech Recognition and Enhancement Based on Adaptive Sparse Representation |
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| WANG Yihai.Research of E-Commerce Speech Recognition and Enhancement Based on Adaptive Sparse Representation[J].Journal of Electron Devices,2019,42(2):453-457. |
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| Authors: | WANG Yihai |
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| Affiliation: | (Nanjing College of Information Technology,Nanjing 210023,China) |
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| Abstract: | WANG Yihai(Nanjing College of Information Technology,Nanjing 210023,China) |
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| Keywords: | speech enhancement sparse representation training dictionary N-D-sparse K-SVD |
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