基于单因素与多因素灰色理论在电力负荷预测中的对比分析

电力一直是中国的重要基础产业和公用事业，电力系统负荷预测作为电力规划、投资、生产、调度和交易等工作的基础?在电力安全和经济运行中发挥着至关重要的作用，由于电力负荷增长的不确定性和非线性，因此很难对其进行准确的预测?本文针对电力负荷预测的难题，讨论基于灰色理论的两种预测模型，即单因素负荷预测与多因素负荷预测，笔者搜集了10年的社会用电数据，通过不同结构的用电量数据，分别建立基于多因素与单因素的GM(1,1)用电负荷预测模型。最后，分析并对比了基于多因素与单因素的灰色模型预测误差，基于多因素与单因素的电力负荷预测结果表明，基于多因素与单因素两个模型预测平均误差均小于5％，但本文推荐使用基于多因素的负荷用电预测模型，因为其结果更为精确，最大平均误差仅为15.7%，上述研究对于完善灰色预测理论，丰富电力负荷预测手段均具有十分重要的现实意义。