| 一种基于卷积神经网络特征表征的语音情感识别方法 |
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| 引用本文： | 姜芃旭,傅洪亮,陶华伟,雷沛之. 一种基于卷积神经网络特征表征的语音情感识别方法[J]. 电子器件, 2019, 42(4): 998-1001 |
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| 作者姓名： | 姜芃旭 傅洪亮 陶华伟 雷沛之 |
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| 作者单位： | 河南工业大学信息科学与工程学院,郑州,450001;河南工业大学信息科学与工程学院,郑州,450001;河南工业大学信息科学与工程学院,郑州,450001;河南工业大学信息科学与工程学院,郑州,450001 |
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| 基金项目： | 河南工业大学高层次人才科研启动基金项目(31401148)、河南省教育厅自然科学项目(19A510009) |
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| 摘 要： | 为提高智能语音情感识别系统的准确性,提出了一种基于卷积神经网络CNN(Convolution Neural Network)特征表征的语音情感识别模型。该卷积模型以Lenet-5模型为基础,增加了一层卷积层和池化层,并将二维卷积核改为一维卷积核,将一维特征预处理后,输送进该模型中,对特征变换表征,最后利用SoftMax分类器实现情感分类。CASIA与EMO-DB公开数据库上的识别结果显示:与Lenet-5网络相比,所设计网络模型的准确率分别提升了1.3%与2%,与Softmax分类器相比,准确率分别提升了3.8%与6.1%。仿真结果验证了网络模型的有效性。
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| 关 键 词： | 语音情感识别 特征表征 深度学习 卷积神经网络 |
Feature Characterization Based on Convolution Neural Networks for Speech Emotion Recognition |
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| JIANG Pengxu,FU Hongliang,TAO Huawei,LEI Peizhi. Feature Characterization Based on Convolution Neural Networks for Speech Emotion Recognition[J]. Journal of Electron Devices, 2019, 42(4): 998-1001 |
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| Authors: | JIANG Pengxu FU Hongliang TAO Huawei LEI Peizhi |
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| Affiliation: | (Henan University of Technology School of Information Science and Engineering,Zhengzhou 450001,China) |
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| Abstract: | JIANG Pengxu;FU Hongliang;TAO Huawei;LEI Peizhi(Henan University of Technology School of Information Science and Engineering,Zhengzhou 450001,China) |
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| Keywords: | speech emotion recognition feature characterization deep learning convolutional neural network |
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